[{"data":1,"prerenderedAt":19},["ShallowReactive",2],{"post-inteligencia-artificial-generativa-y-transformacion-educativa-nuevos-paradigmas-para-la-educacion-superior-en-el-siglo-xxi":3},{"id":4,"slug":5,"published_at":6,"created_at":7,"youtube_id":8,"author":9,"title":14,"excerpt":15,"cover_url":16,"youtube_url":17,"content":18},6,"inteligencia-artificial-generativa-y-transformacion-educativa-nuevos-paradigmas-para-la-educacion-superior-en-el-siglo-xxi","2026-08-26T07:54:49.701-06:00","2026-08-26T07:54:40.445-06:00","m5F2emS5_1Q",{"name":10,"degree":11,"institution":12,"country":13},"Jorge Yeshayahu Gonzales-Lara","Ph.D Educaci{on","Director y editor de Diaspora Magazine y conduce los programas internacionales Puentes Latinos: Diálogos desde la Diáspora y Punto Electoral.","PE","Inteligencia Artificial Generativa y Transformación Educativa: Nuevos Paradigmas para la Educación Superior en el Siglo XXI”","Inteligencia artificial humanista: cómo reducir la colonialidad algorítmica y preservar el conocimiento local",null,"https://youtu.be/m5F2emS5_1Q","\u003Ch2 class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong>La IA también refleja quién produce el conocimiento\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">La Inteligencia Artificial suele presentarse como una tecnología capaz de transformar empleos, educación, negocios y servicios. Sin embargo, detrás de cada algoritmo existen datos, decisiones y conocimientos producidos por personas. Desde esa perspectiva, \u003Cstrong>Jorge Gonzales\u003C/strong> propone una visión de \u003Cstrong>inteligencia artificial humanista\u003C/strong> que cuestiona tanto el temor al reemplazo laboral como las desigualdades existentes en la producción tecnológica. Su planteamiento introduce además el concepto de \u003Cstrong>“colonialidad algorística”\u003C/strong>, con el que describe la concentración del desarrollo de IA y de sus fuentes de información en el norte global. El desafío, entonces, no es únicamente adoptar tecnología, sino participar activamente en la construcción del conocimiento que la alimenta.\u003C/p>\u003Ch2 class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong>Una inteligencia artificial construida desde la experiencia humana\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">Para Gonzales, uno de los principales errores alrededor de la Inteligencia Artificial consiste en interpretarla como una fuerza autónoma destinada a sustituir a las personas. Su planteamiento parte de una idea diferente: \u003Cstrong>la IA se alimenta de información producida por seres humanos y, por tanto, mantiene una raíz esencialmente humana\u003C/strong>.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">Desde esta visión, la tecnología debe funcionar como una herramienta para potenciar actividades como los negocios, la investigación y la educación, y no como sustituta del conocimiento, el criterio o la participación de las personas.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">Sin embargo, el expositor advierte que existe una segunda dimensión del problema. La mayor parte de los sistemas tecnológicos y de Inteligencia Artificial se desarrolla desde países del norte global, mientras conocimientos, lenguas y experiencias del sur global tienen una presencia limitada dentro de esos sistemas.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">Esta asimetría es lo que Gonzales denomina \u003Cstrong>“colonialidad algorística”\u003C/strong>: una brecha en la que no todas las culturas participan con el mismo peso en la construcción de los datos, algoritmos y conocimientos que posteriormente utiliza la IA.\u003C/p>\u003Ch2 class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong>Inteligencia Artificial más humanista\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Ch3 class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong>1. La IA debe entenderse como herramienta y no como reemplazo humano\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">La Inteligencia Artificial eliminará inevitablemente el trabajo humano. Desde su perspectiva, la tecnología no produce inteligencia de manera completamente independiente, sino que depende de datos, textos, comportamientos e información generada por las propias personas.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">Esto permite replantear la discusión. Más que preguntar qué actividades eliminará la IA, el desafío consiste en analizar \u003Cstrong>cómo puede utilizarse para fortalecer capacidades humanas\u003C/strong>.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">En áreas como investigación, educación o negocios, la Inteligencia Artificial puede acelerar procesos, facilitar análisis y proporcionar soporte operativo. Sin embargo, el resultado debe seguir contando con participación, interpretación y criterio humano.\u003C/p>\u003Ch3 class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong>2. La “colonialidad algorística” revela una nueva brecha de conocimiento\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">Uno de los conceptos centrales de la ponencia es la \u003Cstrong>colonialidad algorística\u003C/strong>, teoría que Gonzales señala haber desarrollado durante tres años en espacios académicos de México y otros países latinoamericanos.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">El planteamiento identifica una asimetría: mientras buena parte de las tecnologías de Inteligencia Artificial se desarrolla en países del norte global —entre ellos Estados Unidos, Alemania, Inglaterra y Japón—, los países del sur participan en menor medida en esa producción tecnológica.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">El problema no es solamente económico o técnico. También es cultural.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">Cuando conocimientos locales no están suficientemente representados en los datos, los sistemas de IA ofrecen información limitada sobre realidades específicas del sur global.\u003C/p>\u003Ch3 class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong>3. Las lenguas nativas muestran los límites de la representación cultural\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">Las lenguas originarias latinoamericanas son uno de los ejemplos utilizados para explicar esta brecha.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">De acuerdo con la ponencia, al investigar determinadas lenguas nativas mediante sistemas de IA pueden encontrarse conceptos generales o superficiales, pero no necesariamente un desarrollo profundo de sus estructuras lingüísticas y culturales.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">El problema, desde esta perspectiva, no radica únicamente en la capacidad técnica del algoritmo, sino en \u003Cstrong>qué información fue incorporada previamente a sus fuentes de conocimiento\u003C/strong>.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">Una IA verdaderamente humanista requeriría, por tanto, ampliar la participación de comunidades, investigadores e instituciones latinoamericanas en la producción y digitalización del conocimiento.\u003C/p>\u003Ch3 class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong>4. La educación necesita integrar la IA sin convertirla en autora\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">El ámbito educativo representa otro de los grandes desafíos planteados por Gonzales.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">Según las cifras presentadas durante su intervención, \u003Cstrong>76% de los docentes en Estados Unidos y otras partes del mundo no utiliza Inteligencia Artificial\u003C/strong>, mientras los estudiantes muestran una adopción mucho más activa.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">Esta diferencia puede generar una brecha entre quienes enseñan y quienes utilizan diariamente las nuevas herramientas.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">La respuesta propuesta no es prohibir la IA, sino incorporarla como \u003Cstrong>instrumento de apoyo\u003C/strong>. El estudiante puede recurrir a ella para investigar, estructurar información o desarrollar determinadas tareas, pero el contenido final debe reflejar análisis, criterio y elaboración propia.\u003C/p>\u003Ch3 class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong>5. La Inteligencia Artificial ya forma parte de la vida cotidiana\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">La incorporación de IA no ocurre únicamente a través de plataformas generativas. Gonzales señala que diferentes formas de automatización ya están integradas en actividades cotidianas.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">En el sector financiero, por ejemplo, determinados procesos de atención inicial han sido trasladados a sistemas automatizados. En supermercados, las cajas de autoservicio representan otra manifestación visible de esta transición.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">La tecnología también está modificando la comunicación. Herramientas digitales, GPS y redes sociales permiten mantener vínculos constantes entre personas que viven en diferentes países.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">Gonzales relaciona este fenómeno con la consolidación de \u003Cstrong>“ciudadanos transnacionales”\u003C/strong>: migrantes que permanecen conectados diariamente con sus comunidades y países de origen gracias a las tecnologías digitales.\u003C/p>\u003Ch3 class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong>6. El futuro exige participar en la creación de conocimiento tecnológico\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">El mensaje de fondo de la ponencia no se limita a utilizar mejor las herramientas disponibles. También plantea la necesidad de producir conocimiento desde América Latina.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">Si los sistemas de Inteligencia Artificial aprenden a partir de los datos disponibles, aumentar la representación de las culturas, lenguas y experiencias del sur global se convierte en un desafío estratégico.\u003C/p>\u003Cp class=\"ql-align-justify ql-indent-1\">Esta visión implica fortalecer la investigación, la formación tecnológica y la producción académica local para evitar que las futuras herramientas reproduzcan únicamente las perspectivas dominantes de los países donde fueron desarrolladas.\u003C/p>\u003Ch2 class=\"ql-align-justify\">\u003Cstrong>Conclusión\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp class=\"ql-align-justify\">La Inteligencia Artificial puede ampliar las capacidades humanas, pero su verdadero alcance dependerá del conocimiento con el que sea construida. Una perspectiva humanista exige utilizarla como apoyo y, al mismo tiempo, ampliar la representación de culturas, lenguas y experiencias del sur global. El reto para América Latina es si seremos\u003Cstrong> solamente usuarios de la Inteligencia Artificial o también productores del conocimiento que define cómo funciona.\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C/p>",1789600467076]